Intel подтверждает, что Tiger Lake — следующий процессор Intel Core, о котором вам нужно заботиться

Intel подтверждает, что Tiger Lake - следующий процессор Intel Core, о котором вам нужно заботиться

Мы еще мало что знаем о Tiger Lake, но это следующий процессор в планах Intel, который заменит Ice Lake и Comet Lake. Также: Познакомьтесь с "DG1", будущим дискретным графическим процессором Intel.

Корпорация Intel использовала CES в Лас-Вегасе, чтобы еще больше взглянуть на свои чипы следующего поколения, которые должны появиться в 2020 году, хотя и с небольшими подробностями: Tiger Lake, его следующий процессор и доказательство того, что его следующий графический процессор с кодовым названием DG1 уже запущен и работает.

Еще до начала пресс-конференции в понедельник Intel уже сделала несколько объявлений, некоторые, возможно, более интересные: новый модульный NUC на базе Core i9, «Ghost Canyon», а также новые подробности, касающиеся чипов Comet Lake 10-го поколения, включая тот факт, что они будут работать выше 5 ГГц. Ранее Intel также сообщила, что в будущих процессорах Tiger Lake улучшится производительность ИИ, хотя компания и не сказала, сколько.

Корпорация Intel — или должна быть — обеспокоена тем, что AMD объявит о CES, в том числе о мобильных чипах Ryzen 4000 7 нм / Zen 2, которые, как ожидается, возьмут на себя Intel, и о смехотворно мощном 64-ядерном Ryzen Threadripper третьего поколения 3990WX.

Проект Афина набирает обороты

Пресс-конференция началась с сегментов корпоративного бизнеса Intel, которые мы суммировали в конце этой истории. Наконец пришло время для некоторых потребительских новостей о ПК.

Грег Брайант, исполнительный вице-президент своей группы клиентских вычислений, вышел на сцену, чтобы обновить аудиторию Project Athena, тонкой и легкой спецификации, которую Intel помогла разработать. По словам Брайанта, менее чем за год Intel проверила 25 устройств Project Athena. В 2020 году это число удвоится до более чем 50, продолжил Брайант, включая новую спецификацию для двух экранов.

Samsung Galaxy Chromebook является частью программы Intel Project Athena в партнерстве с Google. Intel продемонстрировала новую модель на выставке CES в Лас-Вегасе.

Представители Intel продемонстрировали два ноутбука Project Athena: Acer Swift 3 и HP Elite Dragonfly. Брайант также отметил партнерство Project Athena с Google для Chromebook, включая Asus Chromebook Flip C434 и Samsung Galaxy Chromebook, анонсированные на CES.

Кристиан Тейсманн из Lenovo, старший вице-президент по коммерческому бизнесу в Lenovo, вышел на сцену, чтобы продемонстрировать ThinkPad X1 Fold, двухэкранный ПК, который может быть 13,3-дюймовым дисплеем или планшетом, или небольшой ноутбук. Intel последовала за этим с демонстрацией Dell Concept Duet, большого прототипа ноутбука с двумя экранами.

Крис Уокер (Intel Walker) из Intel сделал неожиданный выход с другой концепцией: «Horseshoe Bend», полноценный 17-дюймовый складной ПК. Как и Lenovo ThinkPad X1 Fold, Horseshoe Bend может быть одноэкранным дисплеем или планшетом, или устройством с двумя экранами, и это намного больше, чем предложение Lenovo.

Похожие записи

Первый игровой графический процессор Intel Xe пост... Вот Дискретная Графика Один В двух словах: Intel представила свой первый за двадцать лет игровой GPU, DG1 SDV (средство разработки программного обе...

Крис Уокер из Intel демонстрирует «Horseshoe Bend», прототип компании 17-дюймового складного ПК.

Брайант также пообещал поддержку 5G для ПК в сотрудничестве с Mediatek, а образцы будут доступны в третьем квартале 2020 года. Первоначально Intel заявляла, что партнерство не принесет плодов до 2021 года.

Тигровое озеро и DG1

Затем Брайант переключил передачи на кремний внутри самих устройств, сделав акцент на искусственном интеллекте. Adobe Джейсон Левин появился на короткое время и занимательно, чтобы показать способность извлекать объекты из фона в Adobe Photoshop или приложении Adobe Sensei — функция, которую Intel подчеркнула в Ice Lake и других чипах 10-го поколения.

Неясно, будет ли озеро Тигр частью 10-го или 11-го поколения, но, по крайней мере, мы знаем, что оно будет следующим в дорожной карте. Новый Thunderbolt 4, по-видимому, является одной из функций ввода / вывода.

Части 10-го поколения Intel были разделены между Comet Lake и Ice Lake, но следующее кодовое слово, на которое стоит обратить внимание, это Tiger Lake. Этот чип, предположительно 10-нм, появился в дорожных картах в середине 2019 года и "скоро" появится на ноутбуках, согласно рекламному видео, сыгранному Intel.

Грег Брайант из Intel продемонстрировал процессор Tiger Lake компании и прототип материнской платы на CES в Лас-Вегасе.

Непонятно, какие преимущества в производительности будет предлагать Tiger Lake, и над какими чипами. Брайант, казалось, утверждал, что Tiger Lake предложит «двузначное» повышение производительности по сравнению с предыдущим поколением. Лиза Пирс, вице-президент Intel по архитектуре, графике и программному обеспечению, присоединившаяся к Брайанту на сцене, заявила, что произойдет «огромный скачок» в производительности графики, вероятно, из-за включения графических ядер Xe.

Корпорация Intel завершила презентацию CES демонстрацией ядра Xe «Доказательство жизни», показав, что она выполняет как часть презентации, так и игру Судьба 2. Первая реализация, которая может быть просто прототипом, известна как DG1. Руководители Intel не сообщают никаких подробностей, но представитель Intel действительно показал этот чип медиафайлам для фотографирования.

Intel представила свой первый дискретный графический процессор DG1 для потребителей на своей пресс-конференции 6 января в CES в Лас-Вегасе.

Intel подтверждает, что Tiger Lake - следующий процессор Intel Core, о котором вам нужно заботиться

Неизвестно, когда Intel ожидает прибытия Tiger Lake и Xe. Однако к концу 2020 года мы ожидаем увидеть оба чипа на горизонте.

Другие новости с пресс-конференции

Большая часть пресс-конференции была посвящена другим направлениям деятельности Intel. Тема была «Инновации через интеллект», представляющая добавление ИИ от края к облаку. Генеральный директор Intel Боб Свон прошел серию объявлений, посвященных предприятию.

Сообщение? Данные и необходимость их обработки. По словам Свона, в 2019 году к сети было подключено 38 миллиардов устройств, а к 2025 году их число увеличится до 56 миллиардов. Примерно 75 процентов этих устройств попадут в категорию IoT, сказал он. Около 7 устройств будут принадлежать одному лицу, которое в 2025 году будет совместно генерировать 175 зетабайт данных. Из них половина данных будет создаваться периферийными устройствами — носимыми устройствами, кассовыми аппаратами, подключенными автомобилями и тому подобным.

Похожие записи

Первый игровой графический процессор Intel Xe пост... Вот Дискретная Графика Один В двух словах: Intel представила свой первый за двадцать лет игровой GPU, DG1 SDV (средство разработки программного обе...

Исполнительный директор Intel Боб Свон.

По словам Свона, три новых технологии являются ключевыми для управления этими данными: сети со скоростью 5G, искусственный интеллект и интеллектуальное преимущество (или интеллектуальные устройства на границе). «Как мы встраиваем интеллект во все, что делаем, чтобы обогатить возможности для потребителей и наших партнеров?» — риторически спросил Свон.

Приобретение Intel в последние годы Movidius, MobilEye, Nervana и других компаний отражает стремление компании удовлетворить эти потребности. Свон продемонстрировала примеры нескольких собственных технологий Intel от этих дочерних компаний, которые, например, помогли Красному Кресту создать более качественные картографические данные для областей, которые он обслуживал.

Навин Шеной, исполнительный вице-президент Data Platforms Group, рассказал Анне Аарон, директору по технологиям кодирования для Netflix, чтобы объяснить, как лицензионный кодек AV-1, который компания развернет в этом году, обеспечивает на 60 процентов больше экономии данных по сравнению с предыдущей технологией , Кодек Intel SVT-AV1 следующего поколения будет развернут в Netflix и других компаниях в 2020 году.

К сожалению, только небольшая часть этих данных, около 5 процентов, обрабатывается искусственным интеллектом, сказал Свон. Один из способов, который Intel надеется преодолеть, — это процессор Intel Neural Network for Inference, анонсированный в прошлом году на CES. Шеной сказал, что NNPI обеспечивает увеличение производительности в 1,6 раза по рабочим нагрузкам на естественном языке и 3,7 раза по производительности на уровне системы в пределах 75 Вт.

Объемное видео рассматривает видео как объекты, которые можно отслеживать, манипулировать и просматривать по желанию пользователя.

Intel также заявила, что на Олимпийских играх 2020 года будет внедрена технология отслеживания атлетов на базе чипов второго поколения Xeon Scalable — самой быстрорастущей части Xeon в своей истории. В спортивных тренировках аналогичная технология используется для анализа того, как спортсмены используют различные части своего тела во время тренировок.

Аналогичным образом, Джеймс Карвана, вице-президент и генеральный менеджер Intel Sports, продемонстрировал прогресс с объемным видео Intel, которое фиксирует трехмерное изображение спортивных состязаний с использованием камер, обученных на игровом поле со всего стадиона. В 2017 году компания может захватить объемный «кадр», которым можно манипулировать как объектом за 30 секунд. Компания провела два года, работая над повышением скорости обработки, и в 2019 году Intel Xeon помогла значительно увеличить производительность до 30 кадров в секунду, пояснил Карвана.

«Мы выяснили скоростную часть головоломки, и теперь мы должны вычислить качественную часть», — сказал Карвана. Для этого сейчас требуется 67 ГБ данных в секунду, а в будущем потребуется больше. Следующая цель — в шесть раз увеличить вычислительную мощность, чтобы еще больше улучшить разрешение.

Будучи старшим редактором PCWorld, Марк специализируется на новостях Microsoft и технологиях чипов, помимо прочего.

Похожие записи

Первый игровой графический процессор Intel Xe пост... Вот Дискретная Графика Один В двух словах: Intel представила свой первый за двадцать лет игровой GPU, DG1 SDV (средство разработки программного обе...